4차산업 SNET-2030 인공지능 자율주행 자동차 실습장비 AI Autonomous Vehicle Training Kit 데이터 수집, 데이터 정제, 인공지능 모델 생성, 인공지능 모델 추론 검증을 직접 수행하여 인공지능 자율주행자동차의 인공지능 개발 및 성능 향상 실습이 가능
제품개요
검증을 직접 수행하여 인공지능 자율주행자동차의 인공지능
개발
및 성능 향상 실습이 가능
2. 전용 소프트웨어 코딩을 이용해 AI 프레임워크에 대한 사전 지식
없이도 쉽고 빠르게 인공지능 자율주행자동차
구현이 가능
3. 코딩 구성에 따라 Python코드가 자동으로 동시에
출력되어 Python에
대한 거부감을
자연스럽게 해소하고, Python등 프레임워크를 이용한
AI 개발 응용 실습이 가능
4. 인공지능 모델을 사용하여 자동차의 제어를 위해 학습자의 역량에
맞추어 단계별
교육이 진행될 수 있도록 블록코딩 예제와 파이썬
소스를 함께 제공
5. 인공지능 모델 생성은 분류(Classification)와 객체감지(Object Detection)
알고리즘을 사용하여 사물을 인지하여 자율주행하는 인공지능 자율
주행 플랫폼
6. 자율주행 환경에서 인공지능이 인지할 수 있는 기본적인 객체(Object)
에 대한 데이터수집, 데이터정제, 데이터학습, 인공지능모델 생성의
단계별 예제 제공(교통안전표지판, 신호등, 사람, 동물, 차량, 차선)
7. 사용자가 별도의 추론대상을 추가 및 학습시켜 인공지능 추론모델을
추가하거나
기존 인공지능 지능 향상 가능
8. 라이다 & PSD
센서가 장착되어 Mapping 기능을 통한 주행환경 내
구조를 분석하여 자율주행 가능
- 학습내용
- 제품사양
- 제품영상
- 다운로드
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